AI+XR医学教学与实训
覆盖AI原生教学平台、虚拟病人、公共卫生应急处置与行为识别，支持日常训练、技能考核和团队演练。
双层架构：教学闭环与空间计算底座
上层处理医学教学任务，下层支撑空间交互、终端同步和软硬件协同。业务流程与技术底座分层组织，便于课程长期运行。
01
教学业务闭环
围绕教师带教、学生操作和考核管理，沉淀可追踪的医学实训过程。
02
空间计算底座
以空间计算引擎和数据中台为底座，打通交互信号、医学资源、终端设备和考核数据。
观看实训演示
观看一次完整实训如何运行：进入场景、完成操作、教师观摩、数据采证。
机构建设方案
按专业方向、场地条件和考核要求，选择基地、医师培训、金课或模拟中心方案。
虚拟仿真基地建设方案
医师培训解决方案
金课建设方案
医学模拟中心建设方案
建设医学虚拟仿真实训空间，从一次方案演示开始。
从教学任务开始规划建设
按公共卫生、AI医学教学与感控培训方向，查找产品、建设方案和选型资料。
公卫学院 · 疾控中心 · 培训基地
公共卫生实训与规培
围绕调查、判断、处置和风险沟通，配置案例推演、仿真训练与带教评价。先确定岗位任务，再安排个人练习、团队研讨和模拟考站。
医学院校 · 教学医院 · 师资团队
AI医学教学与能力评价
区分问诊沟通与完整临床推理任务，选择相应的虚拟患者、病例资料和评价方式。用一个完整病例核对学员操作、过程证据与教师复核。
医院感控团队 · 传染病医院 · 实训中心
感控操作与应急培训
将PPE穿脱、手卫生和消毒情境分别落实到训练目标。演示时核对装备、动作识别、场地条件和记录，按机构培训流程确认评价要求。