AI教学平台把课程资源、教学任务、AI交互、虚拟仿真实训和评价数据组织在同一教学流程中。教师可以建设课程、布置学习与实训任务、查看过程数据；学生可以学习课程、与AI助教或虚拟患者互动并完成考核。
- 教学对象：医学院校、医院、住培基地、疾控中心与行业培训机构
- 核心模块：课程、资源、AI助教、AI虚拟患者、实训、作业考试、数据分析
- 运行角色：平台管理员、教师、学生、培训管理者与内容审核者
AI教学平台的教学闭环
| 环节 | 平台能力 | 形成的数据 |
|---|---|---|
| 课程建设 | 课程结构、资源、知识点、病例和教师团队 | 课程版本、资源使用与审核记录 |
| 学习组织 | 班级、学习路径、任务、通知与进度 | 学习时长、完成进度和访问记录 |
| AI互动 | AI助教、AI病史采集、虚拟标准化病人 | 提问、对话、推理路径和反馈 |
| 虚拟实训 | 场景任务、操作规则、角色协作与过程采证 | 操作轨迹、关键动作、耗时和错误点 |
| 考核复盘 | 作业、考试、评价量规、报告与教师点评 | 成绩、能力维度、改进建议和归档结果 |
核心模块
- 课程与专业管理
- 医学资源库
- AI助教与知识问答
- AI病史采集
- AI虚拟标准化病人
- 虚拟仿真实训入口
- 作业考试与量规
- 学习与实训数据看板
- 角色权限与组织管理
- 内容审核与版本记录
适用场景
- 医学院校：专业课程、虚拟仿真实验、AI问诊训练、过程性评价和课程资源建设。
- 医院与住培基地：岗位培训、病例学习、临床思维、操作技能和继续教育管理。
- 疾控与传染病医院：传染病防控、现场流调、院感培训、应急演练和岗位能力评价。
- 培训机构：多项目课程组织、学员管理、线上线下混合学习和结果归档。
AI产品协同
平台可作为统一入口，连接AI病史采集与AI虚拟标准化病人、AI数字人教学直播系统和AI数字人课程制作平台，形成从内容生产、教学直播到学习实训和评价归档的闭环。
数据与内容治理
项目建设应明确账号权限、内容审核、医学专家复核、数据范围和系统集成边界。涉及学习者、教师或病例数据时，应根据机构制度与适用法规配置访问、留存和审计策略。
常见问题
AI教学平台与普通课程平台有什么区别？
除课程发布与学习记录外，AI教学平台还可连接AI助教、AI病史采集、虚拟标准化病人、虚拟仿真实训和过程化评价。
AI教学平台适合哪些机构？
适合医学院校、医院培训部门、住培基地、疾控中心、传染病医院和职业培训机构。
平台可以接入已有课程和系统吗？
可根据现有课程资源、身份体系、教学流程和数据接口评估迁移或集成方式，具体范围需在项目调研后确定。